基于蜜蜂进化型遗传算法在轨模块更换的卫星舱布局优化设计

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：为了解决卫星舱布局优化问题，提出一种加入启发式规则的蜜蜂进化型遗传算法（BEGA），进而改善在采用遗传算法求解卫星舱布局优化时的性能。BEGA算法对交叉操作的改进可以增强种群最优个体所包含信息的开采能力，随机个体的加入又能提高算法的勘探能力，从而避免算法过早地收敛。同时为了实现在轨模块更换，通过计算更换模块和待布物之间干涉量，来求出在轨可更换模块的合理拆装路径，此方法可以有效满足模块更换的各项性能指标。（剩余8550字）

试读结束

目录
monitor