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摘 要:为了克服在可重构智能反射面(reconfigurable intelligent surface, RIS)辅助的正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing, OFDM)系统中现有基于深度学习的信道估计方法计算复杂度过高的问题,在RIS下利用基扩展模型(base extension model, BEM)对时变信道进行建模,并提出基于残差链接超分辨率卷积神经网络的时变信道估计方法。(剩余18897字)
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RIS辅助的OFDM系统中时变信道估计方法
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