基于层次聚类和谱适应的雷达信号分选方法

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摘 要：雷达信号分选是电子战中的重要一环。在复杂电磁环境中，侦察机截取的信号不理想，可能存在脉冲丢失、杂波干扰的情况，导致传统信号分选方法效果不佳。针对以上问题，提出一种基于层次聚类和谱适应的雷达信号分选方法，该算法通过神经决策树对交织脉冲流中的杂波进行检测，提升散乱杂波场景下分选准确率，依据脉冲重复周期谱对门限进行动态调整，完成不同类型脉冲重复间隔（pulse repetition interval， PRI）调制信号的分选。（剩余15732字）

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