面向雷达信号分选的自约束搜索密度聚类算法

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摘 要:针对雷达信号分选过程依赖先验知识、参数适配调优困难等问题,提出一种基于自约束搜索密度聚类的参数自适应信号分选方法。该方法在点序识别聚类结构(ordering points to identify the clustering structure,OPTICS)算法生成可达距离序列的基础上,引入一种启发式的自约束搜索机制,该机制能够自动分析数据集的内在结构,根据其数据特性自适应划分簇。(剩余16937字)

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