基于参数估计和Kalman滤波的单通道盲源分离算法

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摘 要： 针对存在频谱混叠通信信号的单通道盲源分离（single channel blind source separation， SCBSS）问题，提出一种基于参数估计和Kalman滤波的SCBSS算法。首先，针对根多重信号分类（root multiple signal classification， Root-MUSIC）算法在相近载频估计方面的局限性，提出一种自适应的Root-MUSIC算法，对接收到的盲混合信号的源信号数目和载频进行估计;其次，将Kalman滤波的思想引入到SCBSS算法中，根据估计得到的源信号参数构造信号模型，将其作为Kalman滤波系统的观测向量，执行“时间更新”和“测量更新”两个过程，得到源信号的最佳估计，实现单通道盲源分离。（剩余16422字）