基于卷积与自注意力的红外与可见光图像融合

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摘 要： 由于卷积运算过于关注图像的局部特征，在对源图像进行融合时容易造成融合图像的全局语义信息丢失。为了解决该问题，提出一种基于卷积与自注意力的红外与可见光图像融合模型。该模型在使用卷积模块提取图像局部特征的同时，还使用自注意力来提取图像全局特征。此外，由于简单运算无法满足不同层次特征的融合，提出使用嵌入式块残差融合模块来实现多层次特征融合。（剩余14296字）

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