基于层级池化序列匹配的知识图谱复杂问答最优查询图选择方法
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摘 要： 在处理知识图谱复杂问答任务时，传统的查询图语义解析方法需要在排序阶段对大量结构复杂的候选查询图进行语义编码，用以获得各自多维特征表示。然而，在编码过程中采用的全局最大或平均池化操作通常存在对代表性特征提取能力不足的问题。针对以上问题，提出一种基于层级池化序列匹配的最优查询图选择方法。在实现候选查询图的交互建模过程中，同时采用层级池化滑动窗口技术分层提取问句和查询图序列对的局部显著性特征与全局语义特征，使得到的特征向量更好地用于候选查询图的语义匹配打分。（剩余23814字）