基于多通道自注意力网络的遥感图像场景分类

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高分辨率遥感图像场景分类广泛应用于土地监测、环境保护及城市规划等诸多领域.现有场景分类方法不能很好地结合局部纹理信息和全局语义信息，同时各通道特征之间的关系没有得到有效挖掘.因此，本文提出了一种基于多通道自注意力网络的遥感图像场景分类模型.通过卷积网络提取遥感图像的多尺度特征；随后采用特征融合单元建（剩余15397字）

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