一种基于SwinTransformer神经网络的低截获概率雷达信号调制类型的识别方法

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本文针对低截获概率（Low Probability of Intercept， LPI）雷达信号调制类型的识别问题提出了一种基于Swin Transformer神经网络的识别方法. 该方法首先用平滑伪Wigner-Ville分布对信号进行时频变换，将一维时域信号转换为二维时频图像，然后使用Swin （剩余9500字）

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