基于神经网络的相干信源稳健DOA估计

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目前基于神经网络的DOA估计主要是针对理想情况下的均匀线阵，且信源非相干，可估计的信源数较少.针对阵列误差和相干信源同时存在的问题，在理想数据集中引入互耦误差、阵元幅度误差、阵元相位误差以及阵元位置误差，并设计了一个多通道CNN+DNN网络和目标函数生成方法，用于相干信源的稳健DOA估计.引用B-b（剩余12145字）

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