基于BERT的长文本分类方法

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由于预训练模型输入分词数量限制，基于 BERT 的长文本分类任务效果与长文本分割后的文本段集合的处理及特征融合密切相关，现有的长文本分类研究在融合文本段特征时更关注文本段之间原始的顺序关系，而本文提出了一种基于 BERT 和集合神经网络的长文本分类模型.该方法以 BERT 为基础，可处理从同一文本样（剩余15089字）

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