一种基于注意力嵌入对抗网络的全色锐化方法

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全色锐化旨在将低空间分辨率的多光谱图像和高空间分辨率的全色图像进行融合，生成一幅高空间分辨率的多光谱图像.伴随卷积神经网络的发展，涌现出很多基于CNN的全色锐化方法.这些用于全色锐化的CNN模型大都未考虑不同通道特征和不同空间位置特征对最终锐化结果的影响.并且仅使用基于像素的1-范数或2-范数作为损（剩余21225字）

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