一种基于改进YOLO v5n的黄桃虫害检测方法

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摘要 为了减少虫害，增加桃树产量，提出了一种基于改进YOLO v5n的桃虫害检测方法。首先，针对虫害世代重叠和虫害数据长尾分布，构建了一个多类别的桃虫害数据集；其次在主干网络中引入RFB多分支空洞卷积层，增大模型的感受野，提升模型的特征提取能力，同时将颈部网络结构替换为BiFPN结构，对不同层次的特征图进行特征重结合，改进特征融合的方式；最后，将激活函数更改为ReLU，避免了原激活函数在某些硬件环境中不兼容的问题。（剩余11465字）

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