基于决策融合的南方复杂地区覆膜农田信息快速提取研究

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摘要 为实现快速且准确地获取南方复杂地区覆膜农田信息，探索一种基于决策融合规则的单时相遥感提取方法。首先基于Sentinel-2影像数据，在南方丘陵山区这一典型地表混杂区域，应用特征提取算法与最小距离、最大似然、支持向量机、BP神经网络、随机森林5种单分类器进行遥感影像分类，在此基础上依据各分类器分类结果与分类性能，构建一种结合层次分析与投票机制的自适应决策融合规则，进行了覆膜农田信息的提取，并评估其精度。（剩余15768字）

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