基于近红外技术的雪茄鲜烟叶部位等级识别

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摘要  为探究应用近红外光谱技术建立的模型对雪茄鲜烟叶部位等级的识别效果，以雪茄鲜烟叶部位等级识别模型为研究对象，选取634个雪茄鲜烟叶样本数据作为训练集，构建包括PLS-DA、随机森林和KNN等机器学习分类模型，并基于Stacking方法构建单个部位等级识别融合模型，以273个雪茄鲜烟叶样本数据作为测试集评估融合模型的识别效果。（剩余6628字）

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