基于面板分位数回归的空气质量影响因素分析

——以湖北省11个城市为例

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摘 要：基于2018—2020年湖北省11个城市空气质量监测数据以及气象数据，采用固定效应和面板分位数回归方法，探讨了AQI的变化特征及其与污染物浓度和气象因素之间的关系。结果表明：污染物中[ PM2.5]、[PM10]、[NO2]和[O3]与AQI均呈正相关，且分位数较高时，影响作用较大;[SO2]与AQI呈负相关，且在任何分位点下影响均显著;[CO]对AQI具有双重影响，低分位点呈负相关，而高分位点呈正相关。（剩余8960字）

试读结束

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