基于二次分解和RIME-HKELM的中国区域碳价预测

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摘 要：碳价有效预测是碳金融市场风险管理的关键。针对中国区域碳价的非线性、非平稳复杂波动特征，提出一种结合二次分解重构策略和霜冰优化算法优化的混合核极限学习机（RIME-HKELM）的组合预测模型，并以湖北碳市场价格为研究对象开展实证研究。结果表明：1）引入RIME算法优化HKELM的参数能改进碳价的预测效果。（剩余20125字）

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