基于VMD-BiLSTM-WOA的短期风电功率预测

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摘 要：风力发电对于解决全球能源短缺问题有重要意义，准确预测风电功率有助于风电并网的合理调度和可靠的电网运行.文章提出了一种基于变分模态分解（Variational Mode Decomposition，VMD）、双向长短期记忆网络（Bidirectional Long Short-term Mem（剩余11969字）

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