基于特征保真网络的图像超分辨研究

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摘 要：目前，基于深度神经网络的方法是图像超分辨（Super Resolution，SR）研究的主流，该方法利用大样本端到端地训练一个低分辨图像至高分辨图像的映射.SR研究主要采用像素损失来约束以上训练过程，但会使得图像趋向平滑.引入生成对抗网络能够恢复出逼真的纹理细节，但重建的超分辨图像却存在一定（剩余13696字）

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