基于门控卷积生成对抗网络的西汉漆箱纹饰图案数字化修复研究

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摘 要：中国历史上漆器以其精美的纹饰技法闻名于世，针对古代漆器表面破损严重、纹饰信息大面积缺失的彩绘漆箱修复难题，提出了一种门控卷积生成对抗网络（GC-GAN）的古代漆箱表面图案修复方法.该方法采用门控卷积结构改进生成对抗网络模型，以提升模型对于图像中有效像素的学习能力并解决不规则大面积图像区域的高（剩余11534字）

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