基于改进聚类算法的典型行业电价执行稽查研究与应用

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[摘 要]随着“大云物移智”等信息技术的迅猛发展，大数据技术在能源领域、国家安全、食品安全、金融安全等国民经济和社会生活各领域的应用日益广泛，并深刻影响着电力营销向智能化发展。基于改进聚类算法和Fréchet距离判别等深度学习算法，提出了智能化、主动化的电价执行稽查模型，选取农业生产、大工业、一般工商业用户行业3类典型行业，对整个行业用电轨迹的偏离度进行分析，迅速识别出电价执行异常用户，并匹配实际执行电价，改进原有稽查方法中依靠人工判定和被动稽查等缺点，提高电价稽查的准确性和时效性。（剩余5477字）