电力负荷短期预测研究

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[摘 要]为进行电力负荷的短期预测，本文建立一种以支持向量机为核心算法的短期数据预测模型，同时通过小波分解算法对研究数据进行处理，从而进一步提高模型的预测精度。同时，针对以往预测模型预测适应性较低的问题，本文提出了建立模型的可调节参数，通过改变可调节参数使得模型可以完成更多供电区域的预测，具有良好的适应性。（剩余4391字）

试读结束

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