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摘 要：针对网络社区发现算法的低精确度与高复杂度问题，在节点相似性的基础上提出了一种适用于复杂网络的社区发现算法。利用邻接矩阵和经典决策规则，制定具有较高可靠性和准确性的相似性判定准则，实现网络拓扑中相邻节点之间关系的量化与计算。通过引入具有较少冲突的哈希表，提出具有并行运算结构的启发式社区发现算法，完成对复杂网络拓扑结构的高质量检测。（剩余4862字）
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基于节点相似性的并行启发式网络拓扑结构发现算法
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