一种改进的ＳＶＭ 短期电力系统负荷预测方法

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摘 要：针对电力市场环境下短期电力系统负荷预测准确、高效的要求，提出了一种改进的支持向量机短期负荷预测方法。利用主成分降维获取日负荷数据的特征因子，通过灰色关联分析建立负荷特征因子与影响因素之间的关联关系。构建不同日之间影响因素的加权差异度值，将倒数作为权重系数引入支持向量机模型，建立了一种考虑影响因素权值特征的ＳＶＭ负荷预测模型。（剩余4395字）

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