沈阳工业大学学报

2023年06期

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《沈阳工业大学学报》（以下简称《学报》）是国内外公开发行、以自然科学和工程技术为主的综合性学术期刊，是开展国内外学术交流... 展开

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双月刊

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基于改进孤立森林算法的异常用电行为识别方法 摘要：针对传统异常用电行为识别方法准确率低、时效性差且人工消耗较高等问题，提出了一种基于粒子群算法的改进孤立森林识别方法。该方法通过总结异常用电行为规律，重构相关行为的特征指标，并侧重于对异常样本的学习与训练，进而在集成算法套袋思想的基础...
融合蒙特卡洛算法的电力工程造价预测分析 摘要：针对现阶段变电站智能化设计中，电力工程造价在价格预测及管控策略方面存在的不足，利用粗糙集的属性约简理论对历史数据做约简压缩，结合蒙特卡洛模拟算法对具有一定概率分布的子项目进行单位容量工程造价到项目总造价预测；以智能变电站为研究对象，...
基于改进遗传算法的源网荷储协同控制方法 摘要：针对现有大多数方法难以兼顾系统经济性与新能源消纳的问题，提出一种基于改进遗传算法的源网荷储协同控制方法。该方法综合考虑源网荷储系统的特性，构建了以运行成本和弃风弃光量最小化为目标的模型。通过采用混沌优化算法来对遗传算法进行改进，进而...
结合小波变换与数学形态学的电缆局放信号识别与降噪方法 摘要：针对大部分电缆局放（ＰＤ）信号识别方法在噪声影响下的识别准确率低、波形失真等问题，提出了一种基于小波变换与数学形态学的电缆ＰＤ信号识别及降噪方法。该方法利用最大重叠离散小波变换提取ＰＤ信号的高频和低频特征，结合重构和数学形态法滤除噪...
基于能源区块链网络的微电网共享储能调度模型 摘要：为解决微电网储能调度中消耗功率高的问题，设计了基于能源区块链网络的微电网共享储能调度模型。将微电网共享储能调度模型设置为分层储存、调度模型，上层为能源区块链网络模型，下层为微电网储存调度模型。利用储能规划方法多次归纳能源区块链网络信...
基于改进孪生支持向量机的新型电力系统继电保护故障诊断模型 摘要：针对新能源发电因大量并网而导致电网安全性降低的问题，提出了一种基于改进孪生支持向量机的新型电力系统继电保护故障诊断模型。该模型面向新型电力系统设计了一种继电保护体系，并结合设备状态特征构建了故障时序模型。同时利用蛙跳算法对孪生支持向...
基于ＦＡ-ＥＬＭ深度挖掘模型的电力工程预算控制技术 摘要：针对现有预算控制方法存在目标单一，效果不理想等问题，提出了一种基于ＦＡ-ＥＬＭ深度挖掘模型的电力工程预算控制技术。通过深入剖析电力工程费用的组成与影响因素，提出了工程进度与预算双目标的管控方式。利用萤火虫算法优化极限学习机网络，构...
粒子群优化算法在电力变压器声纹识别中的应用 摘要：针对非接触式电力变压器在监测及运行状态识别过程中存在的问题，提出了一种基于粒子群优化的电力变压器声纹识别技术。通过利用加权优化的线性预测倒谱系数和差分组合的梅尔频率倒谱系数作为变压器声纹识别的特征向量，构建了应用于变压器声纹识别的粒...
基于声成像技术的ＧＩＳ击穿放电点定位方法 摘要：针对常规检测方法在气体绝缘组合电器击穿点定位的局限性，采用基于波束形成的声成像技术对ＧＩＳ击穿放电点进行定位。通过研究可控响应功率的波束形成技术，利用互相关函数进行延时估计，并结合相位加权算法进行滤波处理，从而得到了一种具有更强抗噪...
基于ＣＩＭ／ＳＶＧ的电力系统图模数据融合技术 摘要：针对调度主站和电网ＧＩＳ平台图模数据源不统一、图模规范不一致，导致电力系统输变配拓扑无法贯通及图模维护工作量大的问题，提出了一种基于ＣＩＭ／ＳＶＧ的电力系统图模数据融合技术。依据图模交互规范梳理图模校验规则，采用ＣＩＭ解析图模，运...
一种改进的ＳＶＭ短期电力系统负荷预测方法 摘要：针对电力市场环境下短期电力系统负荷预测准确、高效的要求，提出了一种改进的支持向量机短期负荷预测方法。利用主成分降维获取日负荷数据的特征因子，通过灰色关联分析建立负荷特征因子与影响因素之间的关联关系。构建不同日之间影响因素的加权差异度...

自适应起落架多传感器协同控制系统 摘要：针对现阶段直升机滑撬式及三点式起落架在复杂地形或动态非线性运动平台降落性能较差的问题，提出了一种基于ＳＴＭ３２的Ｘ型腿式布局线缆驱动自适应起落架。结合自适应起落架结构特点及控制硬件搭建多维感知协同控制系统，以姿态控制为例对算法进行说...
基于ＩＣＥＥＭＤＡＮ的滚动轴承声信号故障诊断方法 摘要：针对基于单通道声信号的机械故障诊断信号干扰成分大，故障特征难以提取的问题，提出了一种结合改进自适应噪声完备经验模态分解（ＩＣＥＥＭＤＡＮ）和快速独立分量分析（ＦａｓｔＩＣＡ）的方法。依据峭度与信号相关性准则设定本征内模分量（ＩＭＦ）...

输电通道交叉跨越段导地线异物三维信息检测 摘要：输电线异物检测普遍采用无人机拍照，但需要人工复检，导致电力巡检效率偏低，为解决这一问题，提出输电通道交叉跨越段导地线异物三维信息检测算法。通过智能无人机拍摄相关区域，并采用双目立体视觉理论，获取异物图像的三维深度信息；引入双边滤波算...
基于生成对抗网络的电网信息隐藏方法 摘要：针对传统信息隐藏算法存在译码精确度及安全性均较低的问题，在生成对抗网络的基础上，提出了适用于电力信息网络的信息隐写模型。利用基于ＳＥＲｅｓＮｅｔ块的编码器和解码器来增强模型全局特征的自动选择能力。通过判别器、编码器与译码器的高强度对...
基于节点相似性的并行启发式网络拓扑结构发现算法 摘要：针对网络社区发现算法的低精确度与高复杂度问题，在节点相似性的基础上提出了一种适用于复杂网络的社区发现算法。利用邻接矩阵和经典决策规则，制定具有较高可靠性和准确性的相似性判定准则，实现网络拓扑中相邻节点之间关系的量化与计算。通过引入具...
４Ｈ-ＳｉＣ基ＭＰＳ二极管迅回效应分析 摘要：为优化二极管抗浪涌电流能力及正向特性，针对器件工艺参数对迅回效应的影响进行了研究。采用建模仿真对比不同参数下的器件正向特性，分别对Ｐ＋区和漂移区的掺杂浓度以及Ｐ＋区宽度３个方面进行讨论。提取在迅回效应过程中器件的正向偏置处于转折与折...
基于特征识别的变电站消防监控图像处理方法 摘要：为了能够在较短时间识别变电站火灾并发出报警，提出了一种基于特征识别的Ｋ-ｍｅａｎｓ聚类图像处理方法。通过远程传输获得变电站消防监控图像并提取ＨＳＩ特征，采用欧氏距离法对ＨＳＩ特征进行Ｋ-ｍｅａｎｓ聚类并分割图像子集。通过样本熵信号处...
电力通信链路模拟数据智能融合方法 摘要：为了提高电力通信系统数据融合时的节点存活率，提高网络连通性，提出了基于异构数据源的电力通信链路模拟数据智能融合方法。利用最小二乘残差估计法辨别噪声数据，识别异构数据中的不良数据。通过ｋｍｅａｎｓ聚类获取目标平均值，实现数据离散化并消...
基于改进模糊均值聚类算法的遥感图像分割技术 摘要：针对遥感图像分割迅速性和准确性不高的问题，提出了一种基于改进模糊均值聚类算法的遥感图像分割技术并将其应用于电力规划建设领域。以模糊均值聚类算法为基础，采用样本特征值平方差方式定义了新的特征距离，并通过引入空间函数方式实现了对图像空间...