基于PSO-RF的路面附着系数估计

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【摘要】在利用随机森林算法（RF）进行路面附着系数估计时，存在模型构建过程中特征选择不够优化以及决策树集成的多样性不足等问题。为此，提出一种基于粒子群优化算法（PSO）对RF进行改进的方法，并给出算法流程。建立路面附着系数估计RF模型，使用PSO算法用于优化RF的参数配置，包括每棵树的特征数量、树的数量等关键因素，以增强模型的多样性和泛化能力。（剩余8914字）

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