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一、研究背景
在服务经济时代,用户满意度已成为衡量服务供给质量的核心指标,直接影响企业竞争力、用户忠诚度及社会公共服务的可持续性。然而,传统用户满意度评估多基于线性假设,将服务属性简单归类为“重要”或“不重要”,忽视了不同属性对用户情感的差异化影响。例如:水质达标等基础服务若未满足会引发强烈不满,但超额完成亦无法显著提升满意度;而用水数据分析等增值服务虽非用户明示需求,却能成为激发口碑传播的“惊喜因子”。(剩余4475字)
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基于KANO模型和B-Ready体系的用户服务满意度提升策略研究
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