水中有机污染物与臭氧反应速率常数的可解释性机器学习模型

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摘要：运用多元线性回归（MLR）、非线性支持向量回归（SVR）以及投影寻踪回归（PPR）方法构建了定量结构-活性关系（QSAR）模型，以预测水相有机物与臭氧的反应速率常数（logKO3）.采用内检验和外检验方法，对模型的拟合性能、稳健性以及预测能力进行了比较.结果表明，非线性模型结果优于线性模型；P（剩余12662字）

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