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摘要:在神经连接模式和社会网络分析等环境中,估计精度矩阵是一个很重要问题. 在高维条件下,基于固定维数的经典方法和结果不再适用,稳定准确地估计精度矩阵问题变得尤为重要. 为了估计高维精度矩阵,采用了自适应约束l1范数最小化的精度矩阵估计方法,给出了精度矩阵在一类矩阵范数损失下的收敛速率,并用集中不等(剩余4386字)
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用集中不等式证明精度矩阵的收敛速率
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