基于SSA优化SVM的交通标线识别算法研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：针对智能驾驶汽车对交通标线识别率不高的问题，提出一种改进LBP特征和SSA优化SVM的交通标线识别算法.该算法采用改进的LBP算法提取路面交通标线特征，通过PCA降维处理，获得最佳维度；通过对SSA、PSO、WOA和GWO 4种群智算法分析比较，发现采用SSA优化SVM的惩罚系数和核函数参数，（剩余8526字）

试读结束

目录
monitor