基于深度学习优化的图像高质量动态降噪算法

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摘要：电子设备采集图像会受到光照、湿度等因素影响，从而产生噪声污染，影响图像的视觉效果.本研究以残差网络深度学习模型为基础，融合注意力机制构建图像动态降噪方法，采用深度可分离残差网络模型取代传统CNN网络来进行图像去噪的特征提取，同时在残差网络模型中加入了非局部注意力模块和通道注意力模块来优化去噪中（剩余7450字）

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