基于大语言模型的个性化资源推荐方法研究

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摘要：为了能够高效地理解、分析资源用户的需求，并精准推荐符合用户预期与偏好的个性化资源，提高资源推荐的效率与准确性，提出基于大语言模型的个性化资源推荐方法.结合层次分析法，深度分析用户兴趣数据属性结构；利用多维兴趣标签与项值权重，对应抓取不同属性的用户兴趣数据，构建包含兴趣标签与特征权重的用户数据数（剩余7401字）

试读结束

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