基于集成学习的甘肃省粮食产量预测

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摘  要：针对单个预测模型的侧重点不同导致粮食产量预测不够精准的问题，提出的方法是设计一个组合预测模型，选取粮食种植面积、农用机械总动力、农用化肥施用量、成灾面积、灌溉面积、最高温、最低温和日照时数这8个影响因素；选择并训练随机森林RF、梯度提升树GBDT和XGBoost 3种模型作为基模型，采用线性回归作为第二层模型集成输出最终的粮食产量预测的结果。（剩余8105字）

试读结束

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