基于随机森林算法的短期降水预测及对农业生产的影响

——以庆阳市为例

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘  要：准确有效地预测降水量有利于农业生产发展的规划、水资源管理以及自然灾害的预防等方面，对于干旱半干旱地区作用更为显著。该文利用庆阳市2023年1月至2024年1月的降水数据，基于包装法中的递归特征消除，迭代移除不重要的特征，后使用随机森林模型对该数据进行分析和预测。结果表明，通过对2种方法的整合使用，能够使模型具有良好的预测性能，且对庆阳市降水时刻与降水量作出较好的预测。（剩余6171字）

试读结束

目录
monitor