基于两级融合深度学习的松材线虫病识别

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摘要：针对无人机遥感获取的山区图像种类多且杂、患松材线虫病松树精准识别难的问题，提出一种带注意力机制的分类和识别两级深度学习模型的松材线虫病识别方法。首先，该方法利用VGG16模型进行图像分类和“瘦身”。然后，将第一级输出的含有患松材线虫病的图像输入到改进的YOLOv5目标识别模型中，该模型通过引入注意力机制模块，进一步扩大感受野，从而对患松材线虫病松树进行精准识别。（剩余11495字）

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