基于深度学习的番茄叶片病害分类识别研究

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摘要：对番茄病害进行及早的诊断与治疗有助于提升番茄的产量，将人工智能与农业生产相结合可以对番茄病害进行快速地无损伤检测。基于此提出一种基于深度学习的番茄叶片病害分类识别研究方法，选取番茄叶片的5类常见病害进行试验，以MobileNetV3为基础模型进行改进，分析不同学习方式、激活函数及优化算法对该模型准确性的影响。（剩余14630字）

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