基于1D-CNN的油田注水泵振动故障智能诊断及应用

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摘 要 针对油田无人值守站点注水泵故障智能诊断的问题，提出了一种基于一维卷积神经网络（1D-CNN）的振动信号故障诊断模型。利用1D-CNN对时域信号特征进行提取和重组，将重组信号作为故障诊断模型的输入并进行故障分类。研究结果表明，基于1D-CNN的故障诊断模型对现场故障信号的识别精确率达97.00%，表明该模型能有效诊断注水泵关键部件的故障，保障油田生产安全和经济效益。（剩余6726字）

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