基于模型聚类算法的化工生产过程异常数据检测

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摘 要 分析了基于数据和基于模型的两类工控系统生产过程异常检测方法的优缺点。针对化工生产过程中工况参数变量之间的变化随工艺装置与生产条件而变化的实际，提出基于工艺生产模型的特征变量模型，并结合模糊C均值聚类算法对化工生产过程异常数据进行检测，基于TE模型的4个场景的仿真结果验证了该方法的有效性。

关键词 异常数据检测 工控系统安全 模型分析 数据挖掘 聚类检测

中图分类号 TP274   文献标志码 A   文章编号 1000-3932（2024）06-1028-07

2010年“震网”病毒事件发生后，针对工控系统的入侵与攻击检测、防护成为工控系统网络安全领域的一个重要研究方向。（剩余9363字）