基于模糊熵聚类的空气预热器性能监测

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摘 要 在基本模糊熵聚类方法（EFC）的基础上加入一个用于统计特征的权重因子，提出一种改进的加权熵聚类方法（W-EFC），并将其应用于电站空气预热器的堵灰监测过程。从测试数据集的聚类结果可以看出，W-EFC具有较好的离群点识别效果，并在一定程度上降低了噪声对数据的影响。继而，以空气预热器历史运行数据为研究对象，完成W-EFC聚类，聚类结果可以获得较长运行时间内不同的工况和不同的性能水平，可为实时运行监测指导提供新思路。（剩余7373字）

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