基于SSA-BP神经网络的重力式矿浆浓度检测算法

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摘 要 为了克服现有矿浆浓度检测技术的不足，提高矿浆浓度检测技术在复杂选矿环境中的精度和适应性，在对现有矿浆浓度检测技术进行分析的基础上，提出重力式矿浆浓度检测方法，利用麻雀搜索算法（SSA）改进BP神经网络算法优化关键参数，进行了系统设计、算法研究和应用测试，结果表明：算法具有检测精度高、适应性强、稳定性好等优点。（剩余13957字）

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