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摘 要 为了解决现有融合方法在融合性能与计算资源消耗上存在不平衡的问题，提出了一种基于差分融合与边缘增强的轻量级红外与可见光图像融合算法。该方法通过基于结构重参数化的编码器和深度编码块来提取图像特征信息，用差分融合模块（DFM）融合不同模态的特征信息，再将融合后的特征信息通过边缘增强模块（EEM）来强化特征的边缘信息。（剩余8829字）
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基于差分融合与边缘增强的轻量级红外与可见光图像融合算法
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