基于红外光谱技术与变量选择算法的柴油纯度检测

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摘 要 为实现柴油纯度的快速检测，采用RS法、KS法和SPXY法对利用红外光谱技术所采集的柴油样本数据进行样本集划分，之后利用蒙特卡洛交叉验证法（MCCV）剔除异常样本，并采用无信息变量消除法（UVE）、竞争性自适应重加权采样法（CARS）、遗传算法（GA）和自举柔性收缩算法（BOSS）对全光谱变量进行优选，根据所选变量建立偏最小二乘（PLS）模型。（剩余9597字）

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