基于深度学习框架的建筑领域算法服务平台研究与实践

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摘要：文章提出了一种基于深度学习框架的建筑领域算法服务平台，研究了深度学习和深度学习基础框架，并对该平台的架构、功能和数据模型研究和实践进行了阐述。

关键词：深度学习；深度学习框架；建筑领域；算法服务平台

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.04.029

中图分类号：TP 311，TU 17          文献标志码：B           文章编码：1672-7274（2024）04-00-04

Research and Practice on Algorithm Service Platform in the Construction Field Based on Deep Learning Framework

XIAO Penglin， ZENG Shajie

（Shanghai Research Institute of Building Sciences Co.， Ltd.， Shanghai 200032， China）

Abstract： This article proposes a deep learning framework based algorithm service platform for the construction field， studies deep learning and its basic frameworks， and elaborates on the architecture， functions， and data model research and practice of the platform.

Keywords： deep learning; deep learning framework; the construction field; algorithm service platform

0   引言

随着人工智能技术的发展，涌现出TensorFlow[1]、PyTorch[2]、PaddlePaddle[3]等多个深度学习框架，它起到了承上启下的作用，下接芯片，上承各种业务模型、行业应用，为传统行业在人工智能方面的应用开发提供了高效的基础。（剩余4390字）