基于烟草工业互联网的数字孪生工具集研究

摘要：文章针对传统生产制造过程中数据采集不全、设备运行状态难以实时监测、数据分析能力不足等问题，基于烟草工业互联网平台，提出了数字孪生工具集的构建方法，以实现设备实时监控、状态监测、故障预警、精准预测与故障诊断等功能。

关键词：工业互联网；数字孪生；烟草工业生产；工具集

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.04.009

中图分类号：TP 391.9          文献标志码：A            文章编码：1672-7274（2024）04-00-03

Research on Digital Twin Toolset Based on Tobacco Industry Internet

TAO Gang， LI Xinming， YU Zhongjiang， YANG Fan， LI Zhongtai

（Yunnan China Tobacco Industry Co.， Ltd.， Kunming 650224， China）

Abstract： This article addresses the problems of incomplete data collection， difficulty in real-time monitoring of equipment operation status， and insufficient data analysis capabilities in traditional production and manufacturing processes. Based on the tobacco industry internet platform， a method for constructing a digital twin toolset is proposed to achieve functions such as real-time monitoring of equipment， status monitoring， fault warning， accurate prediction， and fault diagnosis.

Keywords： industrial internet; digital twin; tobacco industry production; toolset

烟草行业作为典型的传统制造业，是一个高度集成化的产业，具有设备种类多、数量大、分布广的特点。（剩余4602字）