基于深度学习的计算机应用基础课堂教学评价系统

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摘要：为实现对教学质量的全面评估，实现对教学工作的优化，开展基于深度学习的计算机应用基础课堂教学评价系统的设计研究。选择Intel HI-100型号服务器、IC-GB36型号存储器、ADAM-2000型号采集器、常规液晶显示屏作为系统硬件设备，在硬件设备的基础上，构建计算机应用基础课堂教学评价指标体系;引进深度学习算法，按照指标进行教学信息的获取，并通过此种方式，对计算机应用基础课堂教学中的教学执行情况进行特征识别;提取并识别教学中不同行为的程度，实现基于卷积网络的教学评价与结果输出。（剩余5228字）

试读结束

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