多尺度特征的工业物联网隐性异常检测方法

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摘 要：为了提高工业物联网隐性异常的检测效果，设计了基于多尺度特征的工业物联网隐性异常检测方法。根据工业物联网自身的特性，设定多个数据特征选择标准，并计算最终的特征选择结果。在此基础上，提取出多尺度特征，并计算不同特征的权重值，由此计算特征的重构误差和分类结果，完成对工业物联网数据分类器的设计，并通过计算不同尺度下的检测结果和权重值来实现对工业物联网隐性异常的检测。（剩余9316字）

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