基于改进LSTM的城市轨道短时流量预测研究

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摘 要：针对LSTM应用于城市轨道短时流量预测存在的模型参数确定困难、对预测精度影响大的问题，采用改进的BA算法对模型参数进行优化。对传统BA算法，采用自适应策略来动态调整脉冲频率和蝙蝠速率，同时蝙蝠位置更新模型中引入随机扰动项，提高了BA的优化性能。采用BA对LSTM参数进行优化，提出了基于改进LSTM的城市轨道短时流量预测模型。（剩余7669字）

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