人工智能视域下学生课堂行为状态监测模型的构建与应用

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中图分类号：TP39；TP37 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2025）24-0159-04

0引言

为探究高等教育教学质量评价体系优化路径，本研究面向我国西北、南方地区6所高校的576名在校生开展实证调研，聚焦传统课堂评价机制的有效性与技术赋能的革新可能性。数据分析显示，现行评价体系存在三重结构性矛盾：

（1）评价公平性认知存在显著分歧， 31.2% 的受访者认为教师评价存在主观偏倚（ N=133 ， 34.3% 的学生明确表达对评价公平性的质疑（ ⋅N=170） ；（2）评价时效性严重滞后， 67.9% 的学生反馈课堂反馈周期过长（ .N=391 ，导致过程性评价的激励功能弱化；（3）评价维度单一化问题突出，传统观察法难以精准捕捉多维课堂行为数据。（剩余5310字）