基于模糊支持向量机的网络多模态数据自适应分类

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

0 引言

随着互联网技术的飞速发展，网络数据不仅呈现出爆炸性增长趋势[，且以多种模态形式存在，如文本、图像、视频等。多模态数据的涌现为信息检索、数据挖掘等领域带来了前所未有的机遇与挑战2。网络多模态数据分类，对于实现网络数据的智能化管理和高效利用具有重要意义[3-5]。

文献[6在对医疗大数据进行挖掘后，利用决策树的分支结构对其进行特征选择和划分，实现医疗大数据分类。（剩余4289字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人