基于机器学习的电厂设备故障诊断系统研究

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摘要：针对电厂设备故障诊断问题，进行了基于机器学习方法的研究。利用支持向量机（Support Vector Machine，SVM）和卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）等技术，开发了一种高效的故障诊断系统。研究首先进行了数据的采集与预处理，然后通过特征选择和提取，构建并优化了机器学习模型。（剩余4895字）

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